负责公司IT类系统平台或产品的需求管理、功能研发、方式实施等。

1、系统平台方向：负责各类IT系统或平台（信息管理、业务应用等）的规划、开发与测试，以及相关扩容扩建等工作；负责收集、整理业务需求，并针对需求进行可行性分析，完成需求管理和分析文档编写；负责各类系统或平台的运营和优化，保障正常运行和应用推广；负责协调处理系统或平台开发和运行过程中的临时性和突发性技术问题。

2、云计算方向：结合外部云行业市场现状，对云平台IaaS、PaaS、SaaS产品体系进行整体规划设计，完善各层产品和服务能力；负责企业AI、大数据、边缘云、云网融合产品等云产品的技术方案设计、架构设计和功能研发；负责优化云产品业务逻辑和业务流程，优化用户三个一站式体验；负责紧跟云技术发展趋势，负责新技术预研并逐步引入产品，输出相关知识沉淀。

3、AI研发方向：结合业务需求，进行各类业务场景AI需求分析、设计、开发和测试；负责业务需求场景的挖掘，引导业务挖掘AI赋能业务的能力场景；负责AI业务产品技术方案设计、应用架构设计、算法设计、模型训练；负责政企市场对外行业AI、区块链产品设计，解决方案设计，工程实施。

1、2021届及2020届普通高等学校全日制本科及以上学历毕业生；计算机类、通信类、信息类、互联网类、物联网类、自动控制类、人工智能类等相关专业；英语CET-4成绩达到425分及以上;

2、扎实的编程基础，精通移动端（IOS/Android）、Web端（Javascript/Html5/CSS）或服务端（Java/Python）等编程技能，熟悉Oracle/Mysql数据库和linux日常操作；熟练掌握缓存、分布式架构和消息中间件等核心技术；

3、熟悉云计算的基础模型(IaaS、PaaS 、SaaS等)；至少熟悉Linux操作系统、SDN网络、Openstack、KVM/XEN等虚拟化、Docker/Kubernetes/Mesos等容器化、Oracle/Mysql/PostGresql等数据库、Tomcat/Redis/Nginx/Haproxy/Kafka/RabbitMQ等中间件中的一种；

4、熟悉python语言，掌握cnn、lstm、rnn等深度学习算法，熟悉LR、SVM、random Forest等机器学习算法的部署应用，熟悉大数据hadoop、spark等基础技术架构、具有图像、语言、自然语言处理等AI项目的实际工程经验；

5、具有良好的逻辑思维能力、表达沟通能力及团队协作能力；具有良好的IT工程实践能力；责任意识强、积极上进，身心健康，认可公司文化。